1998 年之后再也没有拿过赛季总冠军的迈凯伦车队，2004 年开了家应用技术公司 McLaren Applied Technologies。如今，它几乎成了车队最赚钱的部分。
可能和你想得不太一样，F1 影响的不仅仅是汽车和体育节目。把 F1 车队用过的或者正在用的先进技术，运用到其他行业中，是这个公司最主要的业务。
每生产一管牙膏，都是一场方程序赛
F1 车赛中最关键的是比赛中途进站时的时间利用。每一次这个环节省下的时间，都有可能将车手送上总冠军的宝座。对于牙膏生产车间来说，更快、更流畅的生产线是产量的保障。但葛兰素史克公司的牙膏生产线，光交接班就要花掉 1 个小时。
2011 年迈凯伦 CEO Ron Dennis 和葛兰素史克公司 CEO Andrew Witty 达成工厂改造合作协议之后 1 年，McLaren Applied Technologies 的首席创新 Geoff McGrath 让这家全球第三大的卫生保健公司的牙膏车间工人体验了一场车赛。
在比赛之前，他像创建车手信息数据库一样，模拟了一个员工生产力模型。员工会被问到：“你为自己的工作感到骄傲吗？”“你认为轮班制度合理吗？”“你认为工厂足够团结吗？”答案则会被搜集和统计。同时，模仿车队还开发了一套七个步骤的交接程序，包括准备、汇报、改进等。
然后，他把员工统统都丢到迈凯伦车队里去体验。McGrath 认为，“我们并不需要教他们做什么，他们自己就会知道自己缺少的是什么。”大概是对时间的紧张感。
“一辆车可以 2 秒内换 4 个轮胎，我们生产牙膏流水线上每个环节的交接为什么要花上 1 个小时？”参观了葛兰素史克公司的牙膏生产线后，负责改造工作的 McGrath 不太理解。改造后，葛兰素史克公司牙膏生产流水线的交接时间最后控制在了 35 分钟到 15 分钟，减少了 40%。
牙膏生产线
监测 F1 发动机性能的遥感技术，可以帮助渐冻人复健
1970 年开始，马力强大的涡轮增压发动机发明后，F1 赛车跑得更快了。同时，高速下，发动机的机械和热力耗损就更严重了。到底什么时候需要进展维修，如何实时了解车况成了车队最困扰的问题。
如今，方程序赛车的底盘上至少有 50 个传感器。而无线电遥测技术可以实时将车况数据反馈给车队。葛兰素史克公司研发了一款贴在脖子上，监测复健病人数据的装置，最多能知道步数和行走时间。
迈凯伦则提供了自家的遥测技术，细化了数据类型。病人在两个椅子间 10 米的距离中走一个来回。完成完整迈步的频率、步伐形态，出现了多少次趔趄？这些数据都会被检测到，而且通过无线电传输，医生能在设备上实时看到病人数据，判断中风病人恢复到了哪个阶段，从而及时调整复健方案。
他们甚至设想可以用来帮助渐冻人症（ ALS ）缓解病情。2015 年 3 月迈凯伦和牛津大学宣布合作，计划改进分析监测数据的算法，并研发出外科手术模拟装置。
怎么造 F1 赛车，就怎么造自行车
the S-Works + McLaren Venge
为了车队成绩，F1 赛车在减重这件事上，要比热衷减肥的姑娘们极致得多。2010 年迈凯伦曾制作过一辆运动自行车，为了做到更轻便和适于比赛，来自迈凯伦的项目负责人 Duncan Bradley 认为，要模拟 F1 造赛车的流程，用运动员比赛数据来模拟出最佳车况的赛车。
和世界第三大自行车品牌 Specialized Bicycle Components 合作，他们在测试车的座位底下装置了 20 个传感器，测试不同的路面环境、自行车载重等等。结果，2011 年发布的 the S-Works + McLaren Venge 比合作方的顶级车型轻了 20%。
骑着这辆车，Mark Cavendish 赢了当年的 UCI 公路赛，并打破了 1965 年创造的比赛纪录。
2015 赛季奥地利站结束后，迈凯伦车队只积 4 分，排名垫底。看来也只能换个方法赚钱了。
题图来自 Telegraph
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